- La inflación anual en México subió a 3.75% en octubre, acumulando tres meses consecutivos de aceleración, informó el Inegi.
STAFF / AR
CIUDAD DE MÉXICO.- La inflación anual en México alcanzó 3.75 por ciento en octubre, con lo que acumuló tres meses consecutivos de aceleración, de acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi).
El alza estuvo acompañado de mayores presiones en productos agropecuarios y energéticos, mientras que el componente subyacente también registró un ligero avance.
La inflación no subyacente llegó a 3.59 por ciento anual, desde 2.45 por ciento en septiembre; dentro de esta clasificación, las frutas y verduras aumentaron 13.19 por ciento, mientras que los productos pecuarios disminuyeron 3.61 por ciento.
Por su parte, la inflación subyacente avanzó a 3.80 por ciento, frente al 3.75 por ciento previo.
![](https://lucesdelsiglo.com/wp-content/uploads/2026/09/BANNERS_LLUVIAS1_500X500.jpg")
Los servicios aumentaron 4.32 por ciento y las mercancías, 3.25 por ciento.
Entre los productos con mayores alzas anuales destacaron la cebolla, con 82.2 por ciento; el jitomate, con 43.9 por ciento, y los concentrados para refrescos, con 42.3 por ciento. En contraste, el huevo bajó 19.2 por ciento y el aguacate, 9.3 por ciento.
En su comparación mensual, el Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) aumentó 0.65 por ciento en octubre, por encima del 0.42 por ciento de septiembre.
El componente no subyacente avanzó 1.75 por ciento y el subyacente, 0.34 por ciento.
Analistas de Banorte atribuyeron el resultado a factores estacionales y coyunturales, principalmente al fin de los descuentos de verano en las tarifas eléctricas, que subieron 18.5 por ciento.
También destacaron las alzas en el transporte aéreo, de 26.4 por ciento; el tomate verde, de 35.6 por ciento, y el jitomate, de 9.7 por ciento.
Advirtieron que el fenómeno de El Niño podría generar presiones agropecuarias más generalizadas en los próximos meses.
Además, señalaron que algunos productos tecnológicos registraron ajustes de precios posiblemente asociados con la demanda de insumos de los grandes desarrolladores de Inteligencia Artificial.
