- El uso de tecnología en el sector salud, como softwares médicos, telemedicina e Inteligencia Artificial (IA), ayuda a minimizar los costos de las enfermedades.
FRIDA ANDRADE / AGENCIA REFORMA
CIUDAD DE MÉXICO.- El uso de tecnología en el sector salud, como softwares médicos, telemedicina e Inteligencia Artificial (IA), ayuda a minimizar los costos de las enfermedades, tanto para el paciente como para el Gobierno, y prevenir su aparición.
Por ejemplo, el análisis predictivo establece parámetros para ver qué enfermedad tendría una persona según su actual estilo de vida, explicó Sergio Domínguez, head of Cardiovascular Care & Interventional Radiology Latin America en Siemens Healthineers.
En México, se impulsa el uso de un expediente clínico electrónico, así como de gemelos digitales, a partir de los cuales se intenta replicar a una persona desde el punto de vista estadístico, para estimar cuál sería su estado en tres o cuatro años, detalló el experto.
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Para Domínguez, ningún Gobierno podrá pagar el gasto de salud de su población si no comienza a prevenir.
“Los Gobiernos no van a tener la posibilidad para atender a todos los pacientes y se va a incrementar la mortalidad.
“México no es la excepción, es un crecimiento que pareciera que no pudiéramos detener, crecen a doble dígito, entre 11 y 12 por ciento, dependiendo de la enfermedad, esto implica que en alrededor de siete años vamos tener más del doble de la población con este tipo de enfermedades”, apuntó afirmó el también miembro del consejo consultivo de Expo MED Hospitalar México.
Al cierre de este año, se estima que la inversión en tecnología para el sector salud en México aumente 35 por ciento respecto a 2023, destacó Domínguez.
El mercado de IA en el sector de la salud del mundo podría alcanzar 45 mil millones de dólares para 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta de 45 por ciento entre 2021 y ese año.
No obstante, aún quedan hay aspectos a resolver como el mantener segura la información ante posibles hackeos, refirió Domínguez.
El uso de la IA en este campo traería menores gastos, pues se prevé que podría ahorrar hasta 150 mil millones de dólares anualmente en los Estados Unidos para 2026, mediante la optimización de procesos y la reducción de errores médicos.
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